Die Entwicklung von KI-Bots für das Trading hat in den letzten Jahren exponentiell zugenommen. Machine-Learning-Algorithmen werden trainiert, historische Marktdaten zu analysieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Diese Modelle können Trends erkennen, Volatilität einschätzen und Risiken bewerten.
Im Bereich KI-Trade unterscheidet man zwischen verschiedenen Ansätzen: Regelbasierte Systeme führen vordefinierte Strategien aus, während adaptive KI-Systeme kontinuierlich aus Marktbewegungen lernen.
